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⚡ Video-Flow 性能优化快速实施指南
紧急修复清单 - 可在1-2天内完成,立即提升50%+性能
🚨 立即修复(30分钟内)
1. 启用图片优化
影响: 减少50-70%图片加载时间
// next.config.js - 找到这行并修改
const nextConfig = {
images: {
unoptimized: false, // ✅ 改为 false
formats: ['image/webp', 'image/avif'],
domains: ['cdn.qikongjian.com'],
},
};
2. 修复JSON解析性能灾难
影响: 消除每秒数百次异常,提升渲染性能70%
// 找到 parseTaskResult 函数并替换为:
function parseTaskResult(taskResult: any) {
if (!taskResult) return null;
if (typeof taskResult === 'string') {
const trimmed = taskResult.trim();
// 快速检查,避免异常
if (!trimmed.startsWith('{') && !trimmed.startsWith('[')) {
return { raw_text: trimmed };
}
try {
return JSON.parse(taskResult);
} catch {
// 静默处理,避免大量日志
return { raw_text: trimmed, parse_error: true };
}
}
return taskResult;
}
3. 减少视频预加载
影响: 减少200-400MB初始加载
// components/pages/home-page2.tsx
// 找到 preloadAllVideos 函数,替换为:
const preloadCriticalVideos = async () => {
// 只预加载首屏关键视频
const criticalVideo = "https://cdn.qikongjian.com/videos/home.mp4";
// 检查网络条件
const connection = (navigator as any).connection;
if (connection?.saveData || connection?.effectiveType === '2g') {
return; // 慢速网络跳过预加载
}
await preloadVideo(criticalVideo);
};
🔥 快速优化(2小时内)
4. TensorFlow.js 按需加载
影响: 减少271MB首屏加载
// 创建 hooks/useTensorFlow.ts
import { useState, useCallback } from 'react';
export const useTensorFlow = () => {
const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
const [tfModule, setTfModule] = useState(null);
const loadTensorFlow = useCallback(async () => {
if (tfModule) return tfModule;
setIsLoading(true);
try {
const [tf, cocoSsd] = await Promise.all([
import('@tensorflow/tfjs'),
import('@tensorflow-models/coco-ssd')
]);
const module = { tf, cocoSsd };
setTfModule(module);
return module;
} finally {
setIsLoading(false);
}
}, [tfModule]);
return { loadTensorFlow, isLoading, isLoaded: !!tfModule };
};
// 更新人物检测组件
export const PersonDetection = ({ videoSrc, onDetection }) => {
const { loadTensorFlow, isLoading } = useTensorFlow();
const [isReady, setIsReady] = useState(false);
if (!isReady) {
return (
<button
onClick={async () => {
await loadTensorFlow();
setIsReady(true);
}}
disabled={isLoading}
>
{isLoading ? 'Loading AI...' : 'Enable AI Detection'}
</button>
);
}
return <PersonDetectionCore videoSrc={videoSrc} onDetection={onDetection} />;
};
5. API请求超时优化
影响: 改善用户体验,减少长时间等待
// api/request.ts - 修改超时配置
const request = axios.create({
baseURL: BASE_URL,
timeout: 30000, // ✅ 改为30秒,原来是300秒
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
});
6. 轮询频率优化
影响: 减少服务器负载,提升响应速度
// 找到轮询逻辑,修改间隔时间
const getRefreshInterval = () => {
const hasRunningTasks = /* 检查逻辑 */;
if (hasRunningTasks) {
return 15000; // ✅ 改为15秒,原来是10秒
} else {
return 60000; // ✅ 改为60秒,原来是30秒
}
};
⚡ 中期优化(1天内)
7. Ant Design 按需导入
步骤1: 安装插件
npm install babel-plugin-import --save-dev
步骤2: 配置babel
// .babelrc
{
"presets": ["next/babel"],
"plugins": [
["import", {
"libraryName": "antd",
"libraryDirectory": "es",
"style": "css"
}]
]
}
步骤3: 更新导入方式
// ❌ 当前方式
import { Button, Modal, Input } from 'antd';
// ✅ 优化方式
import Button from 'antd/es/button';
import Modal from 'antd/es/modal';
import Input from 'antd/es/input';
8. Three.js 条件加载
影响: 减少31MB非必要加载
// components/vanta-halo-background.tsx
import { lazy, Suspense } from 'react';
// 检查设备性能
const shouldLoadThreeJS = () => {
const hardwareConcurrency = navigator.hardwareConcurrency || 2;
const deviceMemory = (navigator as any).deviceMemory || 4;
return hardwareConcurrency >= 4 && deviceMemory >= 4;
};
const VantaBackground = lazy(() => {
if (!shouldLoadThreeJS()) {
return import('./StaticBackground'); // 静态背景降级
}
return import('./VantaHaloBackground');
});
export const BackgroundWrapper = () => (
<Suspense fallback={<div className="bg-gradient-to-br from-blue-900 to-purple-900" />}>
<VantaBackground />
</Suspense>
);
9. 构建配置优化
影响: 改善代码分割,减少bundle大小
// next.config.js - 添加生产环境优化
const nextConfig = {
webpack: (config, { dev, isServer }) => {
// 生产环境也需要优化
if (!dev && !isServer) {
config.optimization.splitChunks = {
chunks: 'all',
cacheGroups: {
// 分离大型第三方库
tensorflow: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]@tensorflow/,
name: 'tensorflow',
chunks: 'async',
priority: 30,
},
antd: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]antd/,
name: 'antd',
chunks: 'all',
priority: 25,
},
vendor: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
name: 'vendors',
chunks: 'all',
priority: 20,
},
},
};
}
return config;
},
// 启用压缩和优化
compress: true,
optimizeFonts: true,
experimental: {
optimizeCss: true,
},
};
📊 验证优化效果
快速测试命令
# 1. 构建并分析bundle
ANALYZE=true npm run build
# 2. 启动应用
npm start
# 3. 在另一个终端运行Lighthouse
npx lighthouse http://localhost:3000 --output=html --output-path=lighthouse-report.html
# 4. 检查bundle大小
ls -lh .next/static/chunks/ | head -10
关键指标检查
- 首屏加载时间: 应该从8-15秒降到4-6秒
- Bundle大小: 主要chunk应该从500KB+降到300KB以下
- Lighthouse性能分数: 应该从30-50分提升到60-70分
- 控制台错误: JSON解析错误应该大幅减少
🚀 预期效果
实施这些快速修复后,你应该看到:
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 首屏加载 | 8-15秒 | 4-6秒 | 50% ⬇️ |
| Bundle大小 | 2-3MB | 1.5-2MB | 30% ⬇️ |
| 资源加载 | 300-500MB | 100-200MB | 60% ⬇️ |
| Lighthouse分数 | 30-50 | 60-70 | 40% ⬆️ |
⚠️ 注意事项
- 备份代码: 修改前请确保代码已提交到git
- 测试功能: 每个修改后都要测试相关功能是否正常
- 分步实施: 建议一个一个修改,避免同时修改太多
- 监控错误: 修改后注意观察控制台是否有新的错误
🆘 遇到问题?
常见问题解决
Q: 图片优化后显示异常? A: 检查图片路径和域名配置,确保CDN域名已添加到配置中
Q: TensorFlow动态加载失败? A: 检查网络连接,可能需要添加错误处理和重试机制
Q: Ant Design样式丢失? A: 确保babel配置正确,可能需要重启开发服务器
Q: 构建失败? A: 检查webpack配置语法,确保所有依赖都已安装
紧急回滚
如果优化后出现严重问题,可以快速回滚:
# 回滚到上一个提交
git reset --hard HEAD~1
# 或者撤销特定文件的修改
git checkout HEAD -- next.config.js
git checkout HEAD -- components/pages/home-page2.tsx
开始优化吧! 🚀 这些修改可以立即带来显著的性能提升。