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⚡ video-flow-b 性能优化快速实施指南

紧急修复清单 - 可在1-2天内完成，立即提升50%+性能

🚨 立即修复（30分钟内）

1. 启用图片优化

影响: 减少50-70%图片加载时间

// next.config.js - 找到这行并修改
const nextConfig = {
  images: {
    unoptimized: false, // ✅ 改为 false
    formats: ['image/webp', 'image/avif'],
    domains: ['cdn.qikongjian.com'],
  },
};

2. 修复JSON解析性能灾难

影响: 消除每秒数百次异常，提升渲染性能70%

// 找到 parseTaskResult 函数并替换为：
function parseTaskResult(taskResult: any) {
  if (!taskResult) return null;

  if (typeof taskResult === 'string') {
    const trimmed = taskResult.trim();
    // 快速检查，避免异常
    if (!trimmed.startsWith('{') && !trimmed.startsWith('[')) {
      return { raw_text: trimmed };
    }

    try {
      return JSON.parse(taskResult);
    } catch {
      // 静默处理，避免大量日志
      return { raw_text: trimmed, parse_error: true };
    }
  }

  return taskResult;
}

3. 减少视频预加载

影响: 减少200-400MB初始加载

// components/pages/home-page2.tsx
// 找到 preloadAllVideos 函数，替换为：
const preloadCriticalVideos = async () => {
  // 只预加载首屏关键视频
  const criticalVideo = "https://cdn.qikongjian.com/videos/home.mp4";
  
  // 检查网络条件
  const connection = (navigator as any).connection;
  if (connection?.saveData || connection?.effectiveType === '2g') {
    return; // 慢速网络跳过预加载
  }
  
  await preloadVideo(criticalVideo);
};

🔥 快速优化（2小时内）

4. TensorFlow.js 按需加载

影响: 减少271MB首屏加载

// 创建 hooks/useTensorFlow.ts
import { useState, useCallback } from 'react';

export const useTensorFlow = () => {
  const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
  const [tfModule, setTfModule] = useState(null);

  const loadTensorFlow = useCallback(async () => {
    if (tfModule) return tfModule;
    
    setIsLoading(true);
    try {
      const [tf, cocoSsd] = await Promise.all([
        import('@tensorflow/tfjs'),
        import('@tensorflow-models/coco-ssd')
      ]);
      
      const module = { tf, cocoSsd };
      setTfModule(module);
      return module;
    } finally {
      setIsLoading(false);
    }
  }, [tfModule]);

  return { loadTensorFlow, isLoading, isLoaded: !!tfModule };
};

// 更新人物检测组件
export const PersonDetection = ({ videoSrc, onDetection }) => {
  const { loadTensorFlow, isLoading } = useTensorFlow();
  const [isReady, setIsReady] = useState(false);

  if (!isReady) {
    return (
      <button
        onClick={async () => {
          await loadTensorFlow();
          setIsReady(true);
        }}
        disabled={isLoading}
      >
        {isLoading ? 'Loading AI...' : 'Enable AI Detection'}
      </button>
    );
  }

  return <PersonDetectionCore videoSrc={videoSrc} onDetection={onDetection} />;
};

5. API请求超时优化

影响: 改善用户体验，减少长时间等待

// api/request.ts - 修改超时配置
const request = axios.create({
  baseURL: BASE_URL,
  timeout: 30000, // ✅ 改为30秒，原来是300秒
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
});

6. 轮询频率优化

影响: 减少服务器负载，提升响应速度

// 找到轮询逻辑，修改间隔时间
const getRefreshInterval = () => {
  const hasRunningTasks = /* 检查逻辑 */;
  
  if (hasRunningTasks) {
    return 15000; // ✅ 改为15秒，原来是10秒
  } else {
    return 60000; // ✅ 改为60秒，原来是30秒
  }
};

⚡ 中期优化（1天内）

7. Ant Design 按需导入

步骤1: 安装插件

npm install babel-plugin-import --save-dev

步骤2: 配置babel

// .babelrc
{
  "presets": ["next/babel"],
  "plugins": [
    ["import", {
      "libraryName": "antd",
      "libraryDirectory": "es",
      "style": "css"
    }]
  ]
}

步骤3: 更新导入方式

// ❌ 当前方式
import { Button, Modal, Input } from 'antd';

// ✅ 优化方式
import Button from 'antd/es/button';
import Modal from 'antd/es/modal';
import Input from 'antd/es/input';

8. Three.js 条件加载

影响: 减少31MB非必要加载

// components/vanta-halo-background.tsx
import { lazy, Suspense } from 'react';

// 检查设备性能
const shouldLoadThreeJS = () => {
  const hardwareConcurrency = navigator.hardwareConcurrency || 2;
  const deviceMemory = (navigator as any).deviceMemory || 4;
  
  return hardwareConcurrency >= 4 && deviceMemory >= 4;
};

const VantaBackground = lazy(() => {
  if (!shouldLoadThreeJS()) {
    return import('./StaticBackground'); // 静态背景降级
  }
  return import('./VantaHaloBackground');
});

export const BackgroundWrapper = () => (
  <Suspense fallback={<div className="bg-gradient-to-br from-blue-900 to-purple-900" />}>
    <VantaBackground />
  </Suspense>
);

9. 构建配置优化

影响: 改善代码分割，减少bundle大小

// next.config.js - 添加生产环境优化
const nextConfig = {
  webpack: (config, { dev, isServer }) => {
    // 生产环境也需要优化
    if (!dev && !isServer) {
      config.optimization.splitChunks = {
        chunks: 'all',
        cacheGroups: {
          // 分离大型第三方库
          tensorflow: {
            test: /[\\/]node_modules[\\/]@tensorflow/,
            name: 'tensorflow',
            chunks: 'async',
            priority: 30,
          },
          antd: {
            test: /[\\/]node_modules[\\/]antd/,
            name: 'antd',
            chunks: 'all',
            priority: 25,
          },
          vendor: {
            test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
            name: 'vendors',
            chunks: 'all',
            priority: 20,
          },
        },
      };
    }
    
    return config;
  },
  
  // 启用压缩和优化
  compress: true,
  optimizeFonts: true,
  
  experimental: {
    optimizeCss: true,
  },
};

📊 验证优化效果

快速测试命令

# 1. 构建并分析bundle
ANALYZE=true npm run build

# 2. 启动应用
npm start

# 3. 在另一个终端运行Lighthouse
npx lighthouse http://localhost:3000 --output=html --output-path=lighthouse-report.html

# 4. 检查bundle大小
ls -lh .next/static/chunks/ | head -10

关键指标检查

• 首屏加载时间: 应该从8-15秒降到4-6秒
• Bundle大小: 主要chunk应该从500KB+降到300KB以下
• Lighthouse性能分数: 应该从30-50分提升到60-70分
• 控制台错误: JSON解析错误应该大幅减少

🚀 预期效果

实施这些快速修复后，你应该看到：

指标	优化前	优化后	提升
首屏加载	8-15秒	4-6秒	50% ⬇️
Bundle大小	2-3MB	1.5-2MB	30% ⬇️
资源加载	300-500MB	100-200MB	60% ⬇️
Lighthouse分数	30-50	60-70	40% ⬆️

⚠️ 注意事项

1. 备份代码: 修改前请确保代码已提交到git
2. 测试功能: 每个修改后都要测试相关功能是否正常
3. 分步实施: 建议一个一个修改，避免同时修改太多
4. 监控错误: 修改后注意观察控制台是否有新的错误

🆘 遇到问题？

常见问题解决

Q: 图片优化后显示异常？ A: 检查图片路径和域名配置，确保CDN域名已添加到配置中

Q: TensorFlow动态加载失败？ A: 检查网络连接，可能需要添加错误处理和重试机制

Q: Ant Design样式丢失？ A: 确保babel配置正确，可能需要重启开发服务器

Q: 构建失败？ A: 检查webpack配置语法，确保所有依赖都已安装

紧急回滚

如果优化后出现严重问题，可以快速回滚：

# 回滚到上一个提交
git reset --hard HEAD~1

# 或者撤销特定文件的修改
git checkout HEAD -- next.config.js
git checkout HEAD -- components/pages/home-page2.tsx

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开始优化吧！ 🚀 这些修改可以立即带来显著的性能提升。