forked from 77media/video-flow
558 lines
15 KiB
Markdown
558 lines
15 KiB
Markdown
# 🔍 Google OAuth 回调逻辑全面梳理
|
||
|
||
## 📋 概述
|
||
|
||
Video Flow 项目的 Google OAuth 登录采用了**授权码模式**,整个流程涉及前端、Java 认证服务和 Python 业务服务的协调配合。本文档详细梳理了从用户点击登录到最终完成认证的完整流程。
|
||
|
||
## 🏗️ 架构图
|
||
|
||
```mermaid
|
||
sequenceDiagram
|
||
participant U as 用户
|
||
participant F as 前端(Next.js)
|
||
participant G as Google OAuth
|
||
participant J as Java认证服务
|
||
participant P as Python业务服务
|
||
|
||
U->>F: 点击Google登录
|
||
F->>F: 生成state参数(包含邀请码)
|
||
F->>G: 重定向到Google授权页面
|
||
G->>U: 显示授权页面
|
||
U->>G: 确认授权
|
||
G->>F: 回调到/api/auth/google/callback
|
||
F->>F: API路由重定向到页面路由
|
||
F->>J: 调用Java验证接口
|
||
J->>G: 验证授权码获取用户信息
|
||
J->>F: 返回验证结果
|
||
F->>P: 调用Python注册接口
|
||
P->>F: 返回用户信息和token
|
||
F->>F: 保存用户信息到localStorage
|
||
F->>U: 跳转到主页面
|
||
```
|
||
|
||
## 🔧 核心组件分析
|
||
|
||
### 1. 环境配置 (.env.production)
|
||
|
||
<augment_code_snippet path=".env.production" mode="EXCERPT">
|
||
|
||
```bash
|
||
# Java认证服务
|
||
NEXT_PUBLIC_JAVA_URL = https://auth.test.movieflow.ai
|
||
# Python业务服务
|
||
NEXT_PUBLIC_BASE_URL = https://77.smartvideo.py.qikongjian.com
|
||
# Google OAuth配置
|
||
NEXT_PUBLIC_GOOGLE_CLIENT_ID=847079918888-o1nne8d3ij80dn20qurivo987pv07225.apps.googleusercontent.com
|
||
NEXT_PUBLIC_GOOGLE_REDIRECT_URI=https://www.movieflow.net/api/auth/google/callback
|
||
```
|
||
|
||
</augment_code_snippet>
|
||
|
||
**关键问题**:
|
||
|
||
- ❌ 域名不一致:redirect_uri 使用 `movieflow.net`,但实际部署可能在 `movieflow.ai`
|
||
- ❌ 硬编码配置:多个环境的配置混杂在一起
|
||
|
||
### 2. Next.js 路由代理配置
|
||
|
||
<augment_code_snippet path="next.config.js" mode="EXCERPT">
|
||
|
||
```javascript
|
||
// Google OAuth2 API代理 (排除callback,让Next.js本地处理)
|
||
{
|
||
source: '/api/auth/google/((?!callback).*)',
|
||
destination: `${AUTH_API_URL}/api/auth/google/$1`,
|
||
},
|
||
```
|
||
|
||
</augment_code_snippet>
|
||
|
||
**设计意图**:
|
||
|
||
- ✅ 除了 callback 路由外,其他 Google OAuth API 都代理到 Java 服务
|
||
- ✅ callback 路由由 Next.js 本地处理,便于前端控制流程
|
||
|
||
### 3. 登录发起流程
|
||
|
||
#### 3.1 登录页面组件
|
||
|
||
<augment_code_snippet path="components/pages/login.tsx" mode="EXCERPT">
|
||
|
||
```typescript
|
||
const handleGoogleSignIn = async () => {
|
||
try {
|
||
setGoogleLoading(true)
|
||
setFormError('')
|
||
|
||
// 获取邀请码(从URL参数或其他来源)
|
||
const inviteCode = searchParams?.get('invite') || undefined
|
||
|
||
// 使用Google GSI SDK进行登录
|
||
await signInWithGoogle(inviteCode)
|
||
} catch (error: any) {
|
||
console.error('Google sign-in error:', error)
|
||
setFormError(error.message || 'Google sign-in failed, please try again')
|
||
setGoogleLoading(false)
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
</augment_code_snippet>
|
||
|
||
#### 3.2 Google 登录核心逻辑
|
||
|
||
<augment_code_snippet path="lib/auth.ts" mode="EXCERPT">
|
||
|
||
```typescript
|
||
export const signInWithGoogle = async (inviteCode?: string): Promise<void> => {
|
||
try {
|
||
// 从环境变量获取配置
|
||
const clientId = process.env.NEXT_PUBLIC_GOOGLE_CLIENT_ID
|
||
const javaBaseUrl = process.env.NEXT_PUBLIC_JAVA_URL
|
||
const redirectUri = process.env.NEXT_PUBLIC_GOOGLE_REDIRECT_URI
|
||
|
||
// 生成随机nonce用于安全验证
|
||
const nonce = Array.from(crypto.getRandomValues(new Uint8Array(32)))
|
||
.map((b) => b.toString(16).padStart(2, '0'))
|
||
.join('')
|
||
|
||
// 构建state参数(包含邀请码等信息)
|
||
const stateData = {
|
||
inviteCode: finalInviteCode || '',
|
||
timestamp: Date.now(),
|
||
origin: window.location.pathname + window.location.search,
|
||
nonce: nonce,
|
||
}
|
||
|
||
// 构建Google OAuth2授权URL
|
||
const authParams = new URLSearchParams({
|
||
access_type: 'online',
|
||
client_id: clientId,
|
||
nonce: nonce,
|
||
redirect_uri: redirectUri,
|
||
response_type: 'code', // 使用授权码模式
|
||
scope: 'email openid profile',
|
||
state: JSON.stringify(stateData),
|
||
prompt: 'select_account', // 总是显示账号选择
|
||
})
|
||
|
||
const authUrl = `https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth?${authParams.toString()}`
|
||
|
||
// 保存state到sessionStorage用于验证
|
||
sessionStorage.setItem(
|
||
'google_oauth_state',
|
||
JSON.stringify({
|
||
nonce: nonce,
|
||
timestamp: Date.now(),
|
||
inviteCode: finalInviteCode || '',
|
||
})
|
||
)
|
||
|
||
// 直接在当前页面跳转到Google
|
||
window.location.href = authUrl
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('Google登录跳转失败:', error)
|
||
throw error
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
</augment_code_snippet>
|
||
|
||
**关键特性**:
|
||
|
||
- ✅ 使用 `crypto.getRandomValues` 生成安全的 nonce
|
||
- ✅ state 参数包含邀请码、时间戳等信息
|
||
- ✅ 使用 sessionStorage 保存状态用于后续验证
|
||
- ❌ 硬编码的 redirect_uri 可能导致域名不匹配问题
|
||
|
||
### 4. 回调处理流程
|
||
|
||
#### 4.1 API 路由回调处理
|
||
|
||
<augment_code_snippet path="app/api/auth/google/callback/route.ts" mode="EXCERPT">
|
||
|
||
```typescript
|
||
export async function GET(request: NextRequest) {
|
||
const { searchParams } = new URL(request.url)
|
||
const code = searchParams.get('code')
|
||
const state = searchParams.get('state')
|
||
|
||
if (!code || !state) {
|
||
return NextResponse.json(
|
||
{
|
||
success: false,
|
||
message: 'Missing required parameters: code and state',
|
||
},
|
||
{ status: 400 }
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
// 重定向到页面路由,让页面处理OAuth回调
|
||
const callbackUrl = `/users/oauth/callback?code=${encodeURIComponent(
|
||
code
|
||
)}&state=${encodeURIComponent(state)}`
|
||
|
||
// 修复:确保使用正确的域名进行重定向
|
||
const host = request.headers.get('host') || 'www.movieflow.net'
|
||
const protocol = request.headers.get('x-forwarded-proto') || 'https'
|
||
const fullCallbackUrl = `${protocol}://${host}${callbackUrl}`
|
||
|
||
return NextResponse.redirect(fullCallbackUrl)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
</augment_code_snippet>
|
||
|
||
**设计模式**:
|
||
|
||
- ✅ API 路由仅作为中转,将 GET 请求重定向到页面路由
|
||
- ✅ 动态构建重定向 URL,避免硬编码域名
|
||
- ❌ 默认域名仍然是硬编码的 `movieflow.net`
|
||
|
||
#### 4.2 页面路由回调处理
|
||
|
||
<augment_code_snippet path="app/users/oauth/callback/page.tsx" mode="EXCERPT">
|
||
|
||
```typescript
|
||
const handleOAuthCallback = async () => {
|
||
try {
|
||
// 获取URL参数
|
||
const params: OAuthCallbackParams = {
|
||
code: searchParams.get('code') || undefined,
|
||
state: searchParams.get('state') || undefined,
|
||
error: searchParams.get('error') || undefined,
|
||
error_description: searchParams.get('error_description') || undefined,
|
||
}
|
||
|
||
// 解析state参数
|
||
let stateData: any = {}
|
||
if (params.state) {
|
||
try {
|
||
stateData = JSON.parse(params.state)
|
||
} catch (e) {
|
||
console.error('Failed to parse state parameter:', e)
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 第一步:调用Java验证接口(只验证不创建用户)
|
||
const javaBaseUrl = 'https://auth.test.movieflow.ai'
|
||
const verifyResponse = await fetch(
|
||
`${javaBaseUrl}/api/auth/google/callback`,
|
||
{
|
||
method: 'POST',
|
||
headers: {
|
||
'Content-Type': 'application/json',
|
||
Accept: 'application/json',
|
||
},
|
||
body: JSON.stringify({
|
||
code: params.code, // Google authorization code
|
||
state: params.state, // state参数
|
||
inviteCode: finalInviteCode, // 邀请码
|
||
skipUserCreation: true, // 🔑 关键:只验证不创建用户
|
||
}),
|
||
}
|
||
)
|
||
|
||
// 第二步:调用Python注册接口进行用户创建和积分发放
|
||
const smartvideoBaseUrl = process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL
|
||
const registerResponse = await fetch(
|
||
`${smartvideoBaseUrl}/api/user_fission/google_register`,
|
||
{
|
||
method: 'POST',
|
||
headers: {
|
||
'Content-Type': 'application/json',
|
||
Accept: 'application/json',
|
||
},
|
||
body: JSON.stringify({
|
||
email: verifyResult.data.email,
|
||
name: verifyResult.data.name,
|
||
google_id: verifyResult.data.sub,
|
||
invite_code: finalInviteCode,
|
||
}),
|
||
}
|
||
)
|
||
|
||
// 保存用户信息到localStorage
|
||
const userData = {
|
||
userId: registerResult.data.user_id,
|
||
userName: registerResult.data.name,
|
||
name: registerResult.data.name,
|
||
email: registerResult.data.email,
|
||
authType: registerResult.data.auth_type || 'GOOGLE',
|
||
isNewUser: true,
|
||
inviteCode: registerResult.data.invite_code,
|
||
}
|
||
|
||
localStorage.setItem('currentUser', JSON.stringify(userData))
|
||
if (registerResult.data.token) {
|
||
localStorage.setItem('token', registerResult.data.token)
|
||
}
|
||
|
||
// 2秒后跳转到主页
|
||
setTimeout(() => {
|
||
const returnUrl = '/home'
|
||
window.location.href = returnUrl
|
||
}, 2000)
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('OAuth callback处理失败:', error)
|
||
setStatus('error')
|
||
setMessage(error.message || 'Authentication failed')
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
</augment_code_snippet>
|
||
|
||
**核心特性**:
|
||
|
||
- ✅ 两步验证:先 Java 验证 Google Token,再 Python 创建用户
|
||
- ✅ 支持邀请码逻辑
|
||
- ✅ 完整的错误处理和用户反馈
|
||
- ❌ 硬编码的 Java 服务地址
|
||
- ❌ 缺少 state 参数的安全验证
|
||
|
||
## 🚨 发现的问题
|
||
|
||
### 1. 域名配置不一致
|
||
|
||
- **问题**:redirect_uri 配置为 `movieflow.net`,但实际可能部署在 `movieflow.ai`
|
||
- **影响**:Google OAuth 回调失败
|
||
- **建议**:统一域名配置,使用环境变量管理
|
||
|
||
### 2. 硬编码配置过多
|
||
|
||
- **问题**:Java 服务地址、域名等多处硬编码
|
||
- **影响**:环境切换困难,维护成本高
|
||
- **建议**:全部使用环境变量配置
|
||
|
||
### 3. 安全验证不完整
|
||
|
||
- **问题**:缺少 state 参数的 nonce 验证
|
||
- **影响**:存在 CSRF 攻击风险
|
||
- **建议**:完善 state 参数验证逻辑
|
||
|
||
### 4. 错误处理不够细致
|
||
|
||
- **问题**:某些错误场景处理不够详细
|
||
- **影响**:用户体验不佳,问题排查困难
|
||
- **建议**:增加更详细的错误分类和处理
|
||
|
||
## 📈 优化建议
|
||
|
||
### 1. 配置管理优化
|
||
|
||
```typescript
|
||
// 建议的配置管理方式
|
||
const config = {
|
||
googleClientId: process.env.NEXT_PUBLIC_GOOGLE_CLIENT_ID!,
|
||
javaBaseUrl: process.env.NEXT_PUBLIC_JAVA_URL!,
|
||
pythonBaseUrl: process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL!,
|
||
redirectUri: process.env.NEXT_PUBLIC_GOOGLE_REDIRECT_URI!,
|
||
frontendUrl: process.env.NEXT_PUBLIC_FRONTEND_URL!,
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 2. 安全性增强
|
||
|
||
```typescript
|
||
// 建议的 state 验证逻辑
|
||
const validateState = (receivedState: string): boolean => {
|
||
try {
|
||
const stateData = JSON.parse(receivedState)
|
||
const storedState = sessionStorage.getItem('google_oauth_state')
|
||
|
||
if (!storedState) return false
|
||
|
||
const stored = JSON.parse(storedState)
|
||
|
||
// 验证 nonce 和时间戳
|
||
return (
|
||
stateData.nonce === stored.nonce &&
|
||
Math.abs(Date.now() - stored.timestamp) < 600000
|
||
) // 10分钟有效期
|
||
} catch {
|
||
return false
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 3. 错误处理优化
|
||
|
||
```typescript
|
||
// 建议的错误处理策略
|
||
enum OAuthError {
|
||
INVALID_STATE = 'INVALID_STATE',
|
||
EXPIRED_STATE = 'EXPIRED_STATE',
|
||
GOOGLE_AUTH_FAILED = 'GOOGLE_AUTH_FAILED',
|
||
USER_CREATION_FAILED = 'USER_CREATION_FAILED',
|
||
NETWORK_ERROR = 'NETWORK_ERROR',
|
||
}
|
||
|
||
const handleOAuthError = (error: OAuthError, details?: any) => {
|
||
const errorMessages = {
|
||
[OAuthError.INVALID_STATE]: '安全验证失败,请重新登录',
|
||
[OAuthError.EXPIRED_STATE]: '登录会话已过期,请重新登录',
|
||
[OAuthError.GOOGLE_AUTH_FAILED]: 'Google 认证失败,请重试',
|
||
[OAuthError.USER_CREATION_FAILED]: '用户创建失败,请联系客服',
|
||
[OAuthError.NETWORK_ERROR]: '网络连接失败,请检查网络后重试',
|
||
}
|
||
|
||
setMessage(errorMessages[error] || '未知错误')
|
||
console.error(`OAuth Error: ${error}`, details)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 🔄 完整流程时序图
|
||
|
||
```mermaid
|
||
graph TD
|
||
A[用户点击Google登录] --> B[检查Google登录是否启用]
|
||
B --> C{启用状态}
|
||
C -->|启用| D[生成state参数和nonce]
|
||
C -->|未启用| E[隐藏Google登录按钮]
|
||
|
||
D --> F[保存state到sessionStorage]
|
||
F --> G[构建Google OAuth URL]
|
||
G --> H[跳转到Google授权页面]
|
||
|
||
H --> I[用户在Google页面授权]
|
||
I --> J[Google回调到/api/auth/google/callback]
|
||
|
||
J --> K[API路由获取code和state]
|
||
K --> L{参数验证}
|
||
L -->|失败| M[返回400错误]
|
||
L -->|成功| N[重定向到/users/oauth/callback页面]
|
||
|
||
N --> O[页面路由解析URL参数]
|
||
O --> P[解析state参数获取邀请码]
|
||
P --> Q[调用Java验证接口]
|
||
|
||
Q --> R{Java验证结果}
|
||
R -->|失败| S[显示错误信息]
|
||
R -->|成功| T[调用Python注册接口]
|
||
|
||
T --> U{Python注册结果}
|
||
U -->|失败| V[显示注册失败]
|
||
U -->|成功| W[保存用户信息到localStorage]
|
||
|
||
W --> X[显示成功信息]
|
||
X --> Y[2秒后跳转到/movies]
|
||
```
|
||
|
||
## 📊 数据流分析
|
||
|
||
### 1. State 参数结构
|
||
|
||
```typescript
|
||
interface StateData {
|
||
inviteCode: string // 邀请码
|
||
timestamp: number // 时间戳
|
||
origin: string // 原始页面路径
|
||
nonce: string // 安全随机数
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 2. Java 验证接口请求
|
||
|
||
```typescript
|
||
interface JavaVerifyRequest {
|
||
code: string // Google授权码
|
||
state: string // state参数
|
||
inviteCode?: string // 邀请码
|
||
skipUserCreation: true // 只验证不创建用户
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 3. Python 注册接口请求
|
||
|
||
```typescript
|
||
interface PythonRegisterRequest {
|
||
email: string // 用户邮箱
|
||
name: string // 用户姓名
|
||
google_id: string // Google用户ID
|
||
invite_code?: string // 邀请码
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 🛡️ 安全机制分析
|
||
|
||
### 1. CSRF 防护
|
||
|
||
- ✅ 使用 state 参数防止 CSRF 攻击
|
||
- ✅ 生成随机 nonce 增强安全性
|
||
- ❌ 缺少 state 参数的服务端验证
|
||
|
||
### 2. 会话管理
|
||
|
||
- ✅ 使用 sessionStorage 临时存储状态
|
||
- ✅ 设置时间戳用于过期检查
|
||
- ❌ 缺少自动清理过期状态的机制
|
||
|
||
### 3. Token 安全
|
||
|
||
- ✅ 使用授权码模式,不直接暴露 access_token
|
||
- ✅ Token 存储在 localStorage
|
||
- ❌ 缺少 Token 过期自动刷新机制
|
||
|
||
## 🔧 技术债务清单
|
||
|
||
### 高优先级
|
||
|
||
1. **域名配置统一**
|
||
|
||
- 问题:redirect_uri 域名不匹配
|
||
- 影响:OAuth 回调失败
|
||
- 工作量:1 天
|
||
|
||
2. **硬编码配置清理**
|
||
- 问题:多处硬编码服务地址
|
||
- 影响:环境切换困难
|
||
- 工作量:0.5 天
|
||
|
||
### 中优先级
|
||
|
||
3. **State 参数验证完善**
|
||
|
||
- 问题:缺少 nonce 验证
|
||
- 影响:安全风险
|
||
- 工作量:1 天
|
||
|
||
4. **错误处理优化**
|
||
- 问题:错误分类不够细致
|
||
- 影响:用户体验和调试困难
|
||
- 工作量:1 天
|
||
|
||
### 低优先级
|
||
|
||
5. **Token 刷新机制**
|
||
|
||
- 问题:缺少自动刷新
|
||
- 影响:用户需要重新登录
|
||
- 工作量:2 天
|
||
|
||
6. **日志和监控完善**
|
||
- 问题:缺少结构化日志
|
||
- 影响:问题排查困难
|
||
- 工作量:1 天
|
||
|
||
## 🎯 总结
|
||
|
||
Video Flow 的 Google OAuth 回调逻辑整体设计合理,采用了前后端分离的架构,支持邀请码功能,具备基本的安全防护。主要问题集中在配置管理和安全验证的细节上。
|
||
|
||
**优势**:
|
||
|
||
- ✅ 架构清晰,职责分离
|
||
- ✅ 支持邀请码业务逻辑
|
||
- ✅ 具备基本的错误处理
|
||
- ✅ 使用标准的 OAuth 2.0 授权码模式
|
||
|
||
**待改进**:
|
||
|
||
- ❌ 配置管理需要优化
|
||
- ❌ 安全验证需要加强
|
||
- ❌ 错误处理需要细化
|
||
- ❌ 监控和日志需要完善
|
||
|
||
建议按照技术债务清单的优先级逐步改进,优先解决影响功能正常运行的配置问题,然后逐步完善安全性和用户体验。
|