页面加载优化方案

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qikongjian 2025-09-23 16:32:57 +08:00
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@ -0,0 +1,340 @@
# ⚡ Video-Flow 性能优化快速实施指南
> **紧急修复清单** - 可在1-2天内完成立即提升50%+性能
## 🚨 立即修复30分钟内
### 1. 启用图片优化
**影响**: 减少50-70%图片加载时间
```javascript
// next.config.js - 找到这行并修改
const nextConfig = {
images: {
unoptimized: false, // ✅ 改为 false
formats: ['image/webp', 'image/avif'],
domains: ['cdn.qikongjian.com'],
},
};
```
### 2. 修复JSON解析性能灾难
**影响**: 消除每秒数百次异常提升渲染性能70%
```typescript
// 找到 parseTaskResult 函数并替换为:
function parseTaskResult(taskResult: any) {
if (!taskResult) return null;
if (typeof taskResult === 'string') {
const trimmed = taskResult.trim();
// 快速检查,避免异常
if (!trimmed.startsWith('{') && !trimmed.startsWith('[')) {
return { raw_text: trimmed };
}
try {
return JSON.parse(taskResult);
} catch {
// 静默处理,避免大量日志
return { raw_text: trimmed, parse_error: true };
}
}
return taskResult;
}
```
### 3. 减少视频预加载
**影响**: 减少200-400MB初始加载
```typescript
// components/pages/home-page2.tsx
// 找到 preloadAllVideos 函数,替换为:
const preloadCriticalVideos = async () => {
// 只预加载首屏关键视频
const criticalVideo = "https://cdn.qikongjian.com/videos/home.mp4";
// 检查网络条件
const connection = (navigator as any).connection;
if (connection?.saveData || connection?.effectiveType === '2g') {
return; // 慢速网络跳过预加载
}
await preloadVideo(criticalVideo);
};
```
## 🔥 快速优化2小时内
### 4. TensorFlow.js 按需加载
**影响**: 减少271MB首屏加载
```typescript
// 创建 hooks/useTensorFlow.ts
import { useState, useCallback } from 'react';
export const useTensorFlow = () => {
const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
const [tfModule, setTfModule] = useState(null);
const loadTensorFlow = useCallback(async () => {
if (tfModule) return tfModule;
setIsLoading(true);
try {
const [tf, cocoSsd] = await Promise.all([
import('@tensorflow/tfjs'),
import('@tensorflow-models/coco-ssd')
]);
const module = { tf, cocoSsd };
setTfModule(module);
return module;
} finally {
setIsLoading(false);
}
}, [tfModule]);
return { loadTensorFlow, isLoading, isLoaded: !!tfModule };
};
```
```typescript
// 更新人物检测组件
export const PersonDetection = ({ videoSrc, onDetection }) => {
const { loadTensorFlow, isLoading } = useTensorFlow();
const [isReady, setIsReady] = useState(false);
if (!isReady) {
return (
<button
onClick={async () => {
await loadTensorFlow();
setIsReady(true);
}}
disabled={isLoading}
>
{isLoading ? 'Loading AI...' : 'Enable AI Detection'}
</button>
);
}
return <PersonDetectionCore videoSrc={videoSrc} onDetection={onDetection} />;
};
```
### 5. API请求超时优化
**影响**: 改善用户体验,减少长时间等待
```typescript
// api/request.ts - 修改超时配置
const request = axios.create({
baseURL: BASE_URL,
timeout: 30000, // ✅ 改为30秒原来是300秒
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
});
```
### 6. 轮询频率优化
**影响**: 减少服务器负载,提升响应速度
```typescript
// 找到轮询逻辑,修改间隔时间
const getRefreshInterval = () => {
const hasRunningTasks = /* 检查逻辑 */;
if (hasRunningTasks) {
return 15000; // ✅ 改为15秒原来是10秒
} else {
return 60000; // ✅ 改为60秒原来是30秒
}
};
```
## ⚡ 中期优化1天内
### 7. Ant Design 按需导入
**步骤1**: 安装插件
```bash
npm install babel-plugin-import --save-dev
```
**步骤2**: 配置babel
```javascript
// .babelrc
{
"presets": ["next/babel"],
"plugins": [
["import", {
"libraryName": "antd",
"libraryDirectory": "es",
"style": "css"
}]
]
}
```
**步骤3**: 更新导入方式
```typescript
// ❌ 当前方式
import { Button, Modal, Input } from 'antd';
// ✅ 优化方式
import Button from 'antd/es/button';
import Modal from 'antd/es/modal';
import Input from 'antd/es/input';
```
### 8. Three.js 条件加载
**影响**: 减少31MB非必要加载
```typescript
// components/vanta-halo-background.tsx
import { lazy, Suspense } from 'react';
// 检查设备性能
const shouldLoadThreeJS = () => {
const hardwareConcurrency = navigator.hardwareConcurrency || 2;
const deviceMemory = (navigator as any).deviceMemory || 4;
return hardwareConcurrency >= 4 && deviceMemory >= 4;
};
const VantaBackground = lazy(() => {
if (!shouldLoadThreeJS()) {
return import('./StaticBackground'); // 静态背景降级
}
return import('./VantaHaloBackground');
});
export const BackgroundWrapper = () => (
<Suspense fallback={<div className="bg-gradient-to-br from-blue-900 to-purple-900" />}>
<VantaBackground />
</Suspense>
);
```
### 9. 构建配置优化
**影响**: 改善代码分割减少bundle大小
```javascript
// next.config.js - 添加生产环境优化
const nextConfig = {
webpack: (config, { dev, isServer }) => {
// 生产环境也需要优化
if (!dev && !isServer) {
config.optimization.splitChunks = {
chunks: 'all',
cacheGroups: {
// 分离大型第三方库
tensorflow: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]@tensorflow/,
name: 'tensorflow',
chunks: 'async',
priority: 30,
},
antd: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]antd/,
name: 'antd',
chunks: 'all',
priority: 25,
},
vendor: {
test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
name: 'vendors',
chunks: 'all',
priority: 20,
},
},
};
}
return config;
},
// 启用压缩和优化
compress: true,
optimizeFonts: true,
experimental: {
optimizeCss: true,
},
};
```
## 📊 验证优化效果
### 快速测试命令
```bash
# 1. 构建并分析bundle
ANALYZE=true npm run build
# 2. 启动应用
npm start
# 3. 在另一个终端运行Lighthouse
npx lighthouse http://localhost:3000 --output=html --output-path=lighthouse-report.html
# 4. 检查bundle大小
ls -lh .next/static/chunks/ | head -10
```
### 关键指标检查
- **首屏加载时间**: 应该从8-15秒降到4-6秒
- **Bundle大小**: 主要chunk应该从500KB+降到300KB以下
- **Lighthouse性能分数**: 应该从30-50分提升到60-70分
- **控制台错误**: JSON解析错误应该大幅减少
## 🚀 预期效果
实施这些快速修复后,你应该看到:
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
|------|--------|--------|------|
| **首屏加载** | 8-15秒 | 4-6秒 | **50%** ⬇️ |
| **Bundle大小** | 2-3MB | 1.5-2MB | **30%** ⬇️ |
| **资源加载** | 300-500MB | 100-200MB | **60%** ⬇️ |
| **Lighthouse分数** | 30-50 | 60-70 | **40%** ⬆️ |
## ⚠️ 注意事项
1. **备份代码**: 修改前请确保代码已提交到git
2. **测试功能**: 每个修改后都要测试相关功能是否正常
3. **分步实施**: 建议一个一个修改,避免同时修改太多
4. **监控错误**: 修改后注意观察控制台是否有新的错误
## 🆘 遇到问题?
### 常见问题解决
**Q: 图片优化后显示异常?**
A: 检查图片路径和域名配置确保CDN域名已添加到配置中
**Q: TensorFlow动态加载失败**
A: 检查网络连接,可能需要添加错误处理和重试机制
**Q: Ant Design样式丢失**
A: 确保babel配置正确可能需要重启开发服务器
**Q: 构建失败?**
A: 检查webpack配置语法确保所有依赖都已安装
### 紧急回滚
如果优化后出现严重问题,可以快速回滚:
```bash
# 回滚到上一个提交
git reset --hard HEAD~1
# 或者撤销特定文件的修改
git checkout HEAD -- next.config.js
git checkout HEAD -- components/pages/home-page2.tsx
```
---
**开始优化吧!** 🚀 这些修改可以立即带来显著的性能提升。